opencv-python库使用cuda加速
安装环境
CUDA Toolkit
cuDNN
注意CUDA版本
将压缩包里面的三个文件夹放入CUDA Toolkit
安装目录,默认路径
1 | C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7 |
下载预构建的opencv源代码
opencv_4_5_0_cuda_11_1_py38.7z
文件解压后,得到两个文件夹,install
和lib
install
文件夹,依次进入路径install\x64\vc16\bin
,然后添加将其到系统环境变量中
lib\python3\cv2.cp38-win_amd64.pyd
文件复制放入自己python环境的site-packages
中
查看已安装的opencv是否支持cuda
1 | import cv2 |
如果返回值大于0,则说明OpenCV已经安装了CUDA支持
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